LANG: Reinforcement Learning for Multilingual Reasoning with Language-Adaptive Hint Guidance
LANG：语言自适应提示引导的多语言推理强化学习方法
🧭 多语言推理强化学习与语言一致性保持
Northeastern University · Meituan Inc. · NiuTrans Research
用语言条件提示和衰减机制引导多语言推理强化学习，在非英语数学任务上提升推理性能且保持语言一致性
📌 工作参考价值（4 点）
- 可借鉴语言条件提示（language-conditioned hints）作为训练辅助信号，在强化学习或 SFT 中引导模型保留期望行为，尤其适用于多语言下的 Agent 或对话系统。
- 渐进衰减调度（progressive decay schedule）思路可用于课程学习，先给强信号再逐步撤除，防止模型过度依赖辅助信息，适用于电商搜索中的多阶段训练。
- 语言自适应开关（language-adaptive switch）根据任务难度动态调整训练策略，可迁移至多语言推荐或客服场景，对不同语言定制优化节奏。
- 整体框架有助于解决在追求性能时产生的语言漂移问题，对需要保持语言一致性的多语言产品（如多语种商品描述生成）有直接参考意义。